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空包网:无人驾驶进攻物流业 真正“上路”尚有距离

更新时间:2018/7/30 / 阅读次数:65551

空包网:无人驾驶进攻物流业 真正“上路”尚有距离



近来,美团宣告其无人配送敞开渠道正式上线。在此次渠道发布会上,除了现已投入试运营的无人车“小袋”,还有美团的无人配送新款概念车与无人机。

美团方面称该无人驾驭技能将于2019年完成片区规模化运营,对此一些很多网友不由调侃道,“不怕外卖在半路被抢走吗?”

互联网企业“无人技能”抢滩登陆

中新经纬注意到,美团其实并非首家宣告完成“无人技能”新打破的企业。今年7月1日,京东集团创始人刘强东就曾在头条号上发布过一段关于“京东才智物流”的视频,宣告京东无人配送站研制成功,这也是全球首个全程无人配送+自提站点。

此前,苏宁也曾于5月24日在苏宁物流上海奉贤园区对其重型无人驾驭货车“行龙一号”进行了实测。就在同一天,“百度­盼达自动驾驭示范园区”发动日活动在重庆两江新区互联网产业园举办。据央广网报导,这是我国首个同享轿车自动驾驭示范园区。

还有材料显现,20世纪70年代的美国是最早开端研讨无人驾驭轿车的国家,其间最为闻名的是塞巴斯蒂安·特龙提出的谷歌版无人驾驭轿车。我国对该范畴的研讨始于20世纪80年代。2005年,我国在上海交通大学研制了首辆无人驾驭轿车。

谈及我国对无人驾驭轿车的“路测史”,北京联合大学机器人学院副教授潘峰在接受中新经纬采访时表明,早在2011年7月,由国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车就曾在敞开路段进行过从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驭实验。

后来许多高校和机构都安排或参加过一些揭露路段的无人驾驭测试。近年来,无人技能的发展不断老练,其稳定性、智能性和安全性也在逐步进步。

无人车想“上路”?这些窘境不容忽视

现在,从无人驾驭路测到全国首个自动驾驭示范园区的发动,再到近期无人配送站的研制成功以及无人配送渠道的正式敞开,越来越多的互联网企业进军无人驾驭范畴,并宣告了许多成果。

那么这些“无人技能”是否现已老练?那些“呼之即来”的无人车,可以轻松的满意人们对物流及出行的要求吗?

对此,上海大学软件工程专业在读博士孟晖向中新经纬表明,目前没有任何一家企业的无人车可以真实“上路”。

“在无人车路测的进程中发生过很多比方追尾、爆胎、剐蹭等各种意外,有一次我坐着无人驾驭轿车做实验时,显着感觉到车子在慢慢向路旁边靠近,然后下一秒就撞到马路围栏了,最严峻的一次不仅把轮胎撞烂了,连马路旁边上的水泥也撞坏了。”孟晖说。

“尽管现在无人驾驭技能现已趋于老练,可以很好的辨认道路、读红绿灯、逃避路障等,可是想要规避意外事端是不可能的,由于可能导致意外的因素太多了,比方行进地带的路况、气候环境,乃至是某种突发的程序bug……”孟晖弥补道。

潘峰也表明,想要让无人驾驭替代司机需求处理的最大窘境是,怎么保证出行的安全性。

“很多东西从实验品到真实的完成产品化,需求阅历一个非常杂乱的进程。即便现在无人驾驭技能很老练了,能达到99%的可靠性了,可是那剩余1%的‘不可靠’,就可能引发非常严峻的风险事端。在安全性没有达到一定程度之前,一般的企业其实并不敢草率地将其投入运营。因此咱们做路测、写论文可以随意实验,可是投入实践使用就必须细心酌量了。”潘峰说。

自动驾驭技能的落地 会导致职业洗牌吗?

“自动驾驭技能的使用大致可以分为三类,一种是替代司机完成无人驾驭,另一种是类似于无人物流、无人巡查的各种使用场景,还有一种是通过无人驾驭技能原理来对现有的机动车进行功能改造。”孟晖称,“当自动驾驭技能真实落地的时候,也是职业洗牌真实降临的时候,公交、租借司机,快递、外卖配送员,观光区、居民区的保安……这些都会被无人车取代。”

潘峰则以为,尽管现在自动驾驭技能现已在单个范畴完成了开端落地,比方小区内的治安巡查、景区内观光车的驾驭、大学学校里的校车驾驭等等,可是还做不到全场景的实践使用,不可能像司机、配送员一样看着地图到处跑。

“现在的自动驾驭技能的运用仅仅表现在一些场景简单、道路固定且鲜有杂乱的交通状况呈现的地方,比方刚才说到的学校、观光区等。”潘峰说。

此外,运用一些自动驾驭的关键技能来进步轿车的安全功能,也是为了更好地完成人机合作。一些传统的维护技能表现的都是被迫添加轿车安全性,比方装备安全气囊。但自动驾驭技能的运用是采纳主动方法来进步安全性。比方车道偏离报警、车道坚持、自适应巡航技能等。这些技能都是人机合作的表现,可以让轿车的构造和安全功能的规划更加科学有用。

在潘峰看来,就算该技能真实完成了落地,很长一段时间内也将是“人机共存”的状况,并不必定引发大规模的职业洗牌。

“人们对人工智能的研讨在上世纪80年代就开端了,可是直到前几年才依据AI算法做出来了阿尔法狗,这中心阅历了几十年的实践。咱们现在间隔老练稳健的无人驾驭年代至少也要通过几十年,这其间要处理的问题不仅仅是技能,还要针对运营状况及其可能发生的事端和胶葛拟定妥善的法律法规。”

从这个视点来看,无人驾驭技能想要走出实验室,完成无人车真实“上路”的自动驾驭年代,其实还有很绵长的一段路要走。

 

 

 

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